译介丨Mark Riedl：人工智能故事生成导论 (2021)
之前的几篇文章介绍了人工智能领域自动生成故事的一些方法，我在文章查阅文献时发现了Mark Riedl的这篇2021年的博客文章，感觉如获至宝。文章不仅对故事生成这个领域发展至今出现过的各种具有代表性的方法作了介绍，还穿插了大量作者自己的精彩洞见，在所有人都为chatGPT而兴奋到昏了头的今天，我认为特别有借鉴意义，因此做了翻译。
Topic
故事工程学
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大数据语言模型与程序化叙事生成（下）
聊聊出现在2018年之后的基于深度神经网络预训练语言模型的故事生成技术。由于内容篇幅较长，分成上、下两个部分，下篇介绍语言模型生成叙事在实际应用中会遇到的问题以及与传统技术的比较。掺杂了一些个人观点。
大数据语言模型与程序化叙事生成（上）
聊聊出现在2018年之后的基于深度神经网络预训练语言模型的故事生成技术。由于内容篇幅较长，会分成上、下两个部分，本篇先跟大家介绍语言模型的基本原理和在写作上的表现。
故事工程学：人工智能与程序化叙事生成
程序化叙事生成（Procedural Narrative Generation）是程序化内容生成（Procedural Content Generation）的一个子概念。程序化内容生成代表着一种全新的内容生产过程——对于需要生产的内容，设计师不需要作精确到一切细节的设计，而只需要给出一些很少甚至接近于零的大局上的方向指导，就能由某种算法性的（Algorithmic）过程半自动甚至全自动地产生出符合设计师要求的具体内容。在游戏的开发过程中，内容的（半）自动生成技术使得一个游戏能够具有超出其制作团队规模的内容丰富性，个性化游戏体验，增加游戏的重玩价值。
故事工程学：人工智能与交互式叙事
交互式叙事（Interactive Storytelling）意指在叙事过程中，故事线的展开并不是固定的，而会根据观众对叙事系统的输入而发生变化，如此在传达故事作者的主旨的同时，让观众产生亲身参与到故事之中的感觉。电子游戏作为一种以交互性机制和多媒体作为媒介的艺术形式，很自然地成为交互式叙事的平台。