译介丨Mark Riedl：人工智能故事生成导论 (2021)

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之前的几篇文章介绍了人工智能领域自动生成故事的一些方法，我在文章查阅文献时发现了Mark Riedl的这篇2021年的博客文章，感觉如获至宝。文章不仅对故事生成这个领域发展至今出现过的各种具有代表性的方法作了介绍，还穿插了大量作者自己的精彩洞见，在所有人都为chatGPT而兴奋到昏了头的今天，我认为特别有借鉴意义，因此做了翻译。…

大数据语言模型与程序化叙事生成（下）

By 厌氧菌 in 故事工程学 on

聊聊出现在2018年之后的基于深度神经网络预训练语言模型的故事生成技术。由于内容篇幅较长，分成上、下两个部分，下篇介绍语言模型生成叙事在实际应用中会遇到的问题以及与传统技术的比较。掺杂了一些个人观点。…

Stephen Wolfram 作为多重计算系统的游戏和谜题 (2022) | 译介

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Wolfram的这篇文章，提出了一种可视化和具体探讨涌现行为的丰富程度的思路——也就是多重计算过程（Multicomputational Process）的概念。作者以几个传统的游戏或者说谜题为例，在计算机的强大算力下得以用图（Graph）的方式去可视化这些游戏规则下的可能游玩路线。能够将游戏规则的深度与这些图的许多直观特征挂钩，也得以将一些图论中早已建立的理论迁移到对游戏趣味性的讨论语境下。我们能在这些图上直接「看到」一个游戏有多有趣、有多难、对哪个玩家更有利——更重要的是，这个游戏规则所构建的系统有多复杂。…